大数据的定义及其特点是什么

学什么技术好？什么行业有前途？正确的选择是成功的一半，选择需要综合考虑薪资福利，发展前景，社会地位，工作环境，投资报酬率等进行取舍。随着高校扩招的的趋势越来越大，现在大学虽然好考，但是大学的含金量却不高了，大学从“精英教育”转变为大众教育。对此，你该怎么办呢？

大数据的定义及其特点是什么

简单而言大数据是数据多到爆表。即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

如果你不想接受油烟的洗礼，高温的环境，长时间的站立，IT行业即是你的首选；

如果你不想接受汽油、机油的污渍、随时都是一身脏衣服，IT行业即是你的首选；

IT行业的优势：

1）IT行业已经成为中国第一大产业；

2）IT行业薪资高，赶超金融业，排名行业第一；

3）就业范围广、提升速度快；

4）IT软件工程师是通用性人才；

5）学习机会多，工作充满成就感。

大数据的定义是什么

对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据的特点是什么

容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。

种类（Variety）：数据类型的多样性。

速度（Velocity）：指获得数据的速度。

可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

真实性（Veracity）：数据的质量。

复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。

价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

众所周知，IT?行业是个高薪行业，也是很多人的梦想职业，在全球比较缺人的十大行业中IT行业居首位。而事实证明，IT行业不失为一个好的职就业方向。